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Cómo pedir trabajo con esta skill instalada
Instalar la skill da un método a tu IA. Tu petición todavía debe aportar los hechos del caso, las restricciones y el entregable esperado.
1Nombra la tarea real
Describe la decisión o el entregable, no solo el tema.
2Aporta la información
Añade materiales, público, límites y hechos conocidos.
3Define qué significa acabado
Fija formato, criterios de calidad y comprobaciones.
Petición inicial adaptable
Sustituye los corchetes por tu caso
Errores que conviene evitar
Issue: Legend Outside Plot Area
Figure-level functions place legends outside by default. To move inside:
g = sns.relplot(data=df, x='x', y='y', hue='category')
g._legend.set_bbox_to_anchor((0.9, 0.5)) # Adjust position
Issue: Overlapping Labels
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()
Issue: Figure Too Small
For figure-level functions:
sns.relplot(data=df, x='x', y='y', height=6, aspect=1.5)
For axes-level functions:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', ax=ax)
Issue: Colors Not Distinct Enough
# Use a different palette
sns.set_palette("bright")
# Or specify number of colors
palette = sns.color_palette("husl", n_colors=len(df['category'].unique()))
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='category', palette=palette)
Issue: KDE Too Smooth or Jagged
# Adjust bandwidth
sns.kdeplot(data=df, x='x', bw_adjust=0.5) # Less smooth
sns.kdeplot(data=df, x='x', bw_adjust=2) # More smooth