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SkillsBundleby SANTACONCHA
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Skill individual para IA · IA para Agentes IA y Frameworks

rag-application-developer

Arquitectura: 1. Indexing: documentos - chunks - embeddings - vector DB 2. Retrieval: query - embeed - buscar chunks similares 3. Generation: chunks recuperados + query - LLM - respuesta

Contenido de origen · revisión pendiente Idioma de origen: EN

Esta ficha muestra el contenido disponible en su idioma de origen.

ZIP gratuito · Un único método canónico · Ejemplo de uso · Guía de instalación · Avisos de licencia

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Cómo pedir trabajo con esta skill instalada

Instalar la skill da un método a tu IA. Tu petición todavía debe aportar los hechos del caso, las restricciones y el entregable esperado.

1Nombra la tarea real

Describe la decisión o el entregable, no solo el tema.

2Aporta la información

Añade materiales, público, límites y hechos conocidos.

3Define qué significa acabado

Fija formato, criterios de calidad y comprobaciones.

Petición inicial adaptable Sustituye los corchetes por tu caso

Errores que conviene evitar

| Error | Causa | Solucion | |-------|-------|----------| | Sin resultados | Chunks pequenos | Reducir umbral de similitud | | Context overflow | Chunks grandes | Reducir chunk_size | | Datos obsoletos | No re-indexar | Automatizar re-indexing | | Drift semantico | Embeddings malos | Probar diferentes modelos |

Elige el alcance adecuado

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¿Dónde vas a usarla?

No duplicamos la skill para cada plataforma. Conservamos un método canónico y explicamos la ruta de instalación correcta.

Trazable por diseño

El origen y la licencia viajan con el archivo.

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Ruta de catálogo
skills/verticals/ai-agents-frameworks/skills/rag-application-developer
Origen de la ficha
Extraída de SKILL.md
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