Como instalar Continue.dev paso a paso: guia completa 2026

Que es Continue.dev?

Continue.dev es un asistente de IA open-source para VS Code y JetBrains. Te permite usar cualquier modelo de IA (local o en la nube) para autocompletado, chat y edición de código. Es la alternativa open-source a GitHub Copilot con total privacidad y personalización.

En esta guia completa te enseñaremos a instalarlo desde cero, configurarlo con diferentes proveedores de IA, asegurarlo correctamente, y sacarle el maximo partido con consejos profesionales y flujos de trabajo reales. Al final, como bonus, te explicamos como potenciarlo con las 1136 skills de SKILLSBUNDLE.

Requisitos del sistema

Antes de empezar, asegurate de que tu sistema cumple estos requisitos:

Sistema operativo: macOS 12+, Windows 10+ (64-bit) o Ubuntu 20+ / Debian 11+ / Fedora 38+
RAM: 8 GB minimo (16 GB recomendado para proyectos grandes)
Disco: 500 MB para la herramienta + espacio para tus proyectos
Node.js 18+ (si la instalacion es via npm)
Python 3.9+ (para herramientas como Aider y Hermes Agent)
Git (para herramientas que trabajan con repositorios)
Conexion a internet (para descargar e instalar; para IA en la nube)
Terminal: bash, zsh o PowerShell

       Tip: Si usas Windows, instala Git for Windows y WSL2 para la mejor experiencia. Muchas herramientas de IA funcionan mejor en entornos Unix.
    

Metodos de instalacion

Hay varias formas de instalar Continue.dev. Elige la que mejor se adapte a tu sistema y preferencias:

Extensión VS Code (recomendado)

Abre VS Code > Extensiones > busca 'Continue' > Install. Es gratis y open-source.
Tiene más de 2.5 millones de instalaciones en VS Code Marketplace.

JetBrains

File > Settings > Plugins > Marketplace > busca 'Continue' > Install.

CLI

npm install -g @continuedev/cli

Verificar la instalacion

Una vez instalado, verifica que todo funciona:

Abrir VS Code > icono de Continue en la barra lateral > debería mostrar el panel de chat.
CLI: continue --version

Si ves un error, revisa la seccion de solucion de problemas al final de la guia.

Configurar autenticacion y proveedores de IA

La mayoria de herramientas de IA requieren configurar al menos un proveedor de modelos. Aqui tienes las opciones disponibles para Continue.dev:

Ollama (local, recomendado)

Instala Ollama, tira un modelo: ollama pull qwen2.5-coder:7b
Configura en ~/.continue/config.json con provider: 'ollama'.
100% offline, sin API key, sin coste.

OpenAI

export OPENAI_API_KEY=sk-...
Configura en ~/.continue/config.json: provider: 'openai', model: 'gpt-4.5'

Anthropic

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
Configura en ~/.continue/config.json: provider: 'anthropic', model: 'claude-opus-4.5'

OpenRouter

export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
Configura en ~/.continue/config.json: provider: 'openrouter', model: 'anthropic/claude-opus-4.5'

DeepSeek / Groq

export DEEPSEEK_API_KEY=... (o GROQ_API_KEY=...)
Configura el provider correspondiente en config.json.

Autodetect

Continue puede detectar automáticamente los modelos disponibles en Ollama. Configura: model: 'AUTODETECT'

Proveedores alternativos

No tienes por que limitarte a un solo proveedor. Aqui tienes una comparativa de los principales proveedores de IA que puedes usar:

Proveedor	Autenticacion	Coste	Calidad	Notas
Ollama (local)	Local	Gratis	Variable	Privacidad total, sin coste de API
OpenAI GPT	API key	$$$	Excelente	GPT-4.5 para código general
Anthropic Claude	API key	$$$$	Excelente	Opus 4.5 para razonamiento complejo
OpenRouter	API key	$$	Buena	300+ modelos, facturación consolidada
DeepSeek	API key	$	Buena	Económico, buena calidad técnica
Groq	API key	$	Rápida	Inferencia ultrarrápida
LM Studio	local	Gratis	Variable	Alternativa local a Ollama

       Recomendacion: Para empezar, usa OpenRouter con una sola API key que te da acceso a 300+ modelos. Cuando encuentres el modelo que mejor funciona para ti, puedes pasar a una API directa para mejor rendimiento.
    

Seguridad: mejores practicas

La seguridad es critica cuando usas herramientas de IA que tienen acceso a tu sistema. Sigue estas recomendaciones:

Continue es open-source: puedes auditar el código tú mismo. No hay puertas traseras ni telemetría oculta.
Modo offline: con Ollama, todo el tráfico es local. Ningún dato sale de tu máquina.
Config: ~/.continue/config.json puede contener API keys. Protégelo con chmod 600.
Telemetría: desactívala con allowAnonymousTelemetry: false en config.json.
Los modelos locales (Ollama, LM Studio) no envían datos a ningún servidor externo.
Para equipos: Continue se puede configurar con políticas de seguridad centralizadas.
VS Code extensions: cada extensión corre con privilegios del IDE. Audita las que tienes instaladas.
No pegues secrets en el chat de Continue. Usa variables de entorno para las API keys.

       Regla de oro: Nunca compartas tus API keys, no las subas a Git, y usa siempre variables de entorno. Si trabajas con datos sensibles, considera modelos locales (Ollama) que no envian datos a internet.
    

Consejos profesionales

Una vez que Continue.dev funciona, estos consejos te ayudaran a usarlo como un experto:

Continue es open-source y gratuito. No hay planes de pago obligatorios.
Con Ollama, tienes un asistente de IA 100% offline y gratuito. Ideal para privacidad.
Configura múltiples modelos en config.json: uno rápido para autocompletado (qwen2.5-coder:7b) y uno potente para chat (deepseek-coder:33b).
Tab autocomplete: configura tabAutocompleteModel con un modelo pequeño y rápido para completado en tiempo real.
Los 'rules' de Continue son equivalentes a los skills de otras plataformas. Se configuran en ~/.continue/config.json.
Continue soporta MCP (Model Context Protocol) para conectar herramientas externas.
Puedes usar modelos remotos y locales simultáneamente: el chat usa el modelo remoto y el autocompletado el local.
La comunidad de Continue es activa en GitHub (32,000+ estrellas). Hay muchos modelos y configuraciones compartidas.

Flujos de trabajo recomendados

Estos son los casos de uso mas potentes de Continue.dev:

Desarrollo offline: con Ollama, programa sin conexión a internet. Ideal para aviones, trenes, o entornos aislados
Autocompletado local: configura tabAutocompleteModel con qwen2.5-coder:7b para completado rápido y privado
Chat con modelos potentes: usa el chat con DeepSeek o Claude para tareas complejas de refactorización
Multi-modelo: usa modelos locales para tareas simples y modelos cloud para análisis profundos
Code review: selecciona código y pide 'revisa este código por vulnerabilidades de seguridad'
Documentación: 'genera documentación técnica de este módulo siguiendo el formato estándar'
Testing: 'crea tests unitarios para este componente con Jest y Testing Library'
Refactorización: 'mejora la estructura de este código manteniendo la API pública'

Solucion de errores comunes

Continue no aparece en VS Code

Asegúrate de haber instalado la extensión correcta: 'Continue - Codestral, Claude, GPT, Gemini, Llama, etc.'

Error: 'No model configured'

Necesitas configurar al menos un modelo en ~/.continue/config.json. Solución: sigue los pasos de autenticación.

Ollama no conecta

Verifica que Ollama esté corriendo: ollama serve. Y que el modelo esté descargado: ollama list.

Error: '404 model not found'

El modelo especificado en config.json no está instalado en Ollama. Solución: ollama pull nombre-del-modelo.

El autocompletado no funciona

Verifica que tabAutocompleteModel esté configurado en config.json. Y que el modelo sea pequeño y rápido.

Continue no responde

Puede que la API key sea inválida o el proveedor esté caído. Solución: verifica la conexión con el proveedor.

Error de conexión con OpenRouter

Verifica tu API key de OpenRouter y que tengas saldo disponible. Solución: export OPENROUTER_API_KEY=...

La configuración no se aplica

Después de editar config.json, reinicia VS Code o recarga la ventana (Ctrl+Shift+P > Reload Window).

¿Sigue sin funcionar? Visita nuestro blog o contactanos en barcelona@santaconcha.com. Tambien puedes consultar la documentacion oficial de Continue.dev y buscar en GitHub Issues.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar varios proveedores a la vez?

Si, la mayoria de herramientas permiten configurar multiples modelos. Puedes usar uno rapido (Haiku, GPT-4o-mini) para tareas simples y uno potente (Opus, GPT-5) para tareas complejas.

¿Funciona sin conexion a internet?

Solo si usas modelos locales con Ollama, LM Studio o llama.cpp. Los modelos en la nube requieren conexion permanente.

¿Cual es el mejor proveedor para empezar?

OpenRouter: una sola API key, 300+ modelos, facturación consolidada. Puedes probar todos los modelos sin comprometerte con uno.

¿Como protejo mis API keys?

Usa variables de entorno (export CLAVE=valor), nunca las incluyas en el codigo, anade .env a .gitignore, y usa un gestor de secrets como 1Password o Bitwarden.

¿Puedo compartir mi configuracion con el equipo?

Comparte el archivo de configuracion sin las API keys. Usa variables de entorno para los secrets y documenta que variables necesita cada miembro del equipo.

Comparativa: como se compara con otras herramientas

Cada herramienta de IA tiene sus fortalezas. La mejor eleccion depende de tu flujo de trabajo: si trabajas en terminal, busca un agente CLI; si usas IDE, busca una extension; si valoras la privacidad, busca soporte para modelos locales como Ollama.

       No hay una herramienta "mejor": La eleccion depende de tu flujo de trabajo. Si usas VS Code, las extensiones son naturales. Si prefieres terminal, los agentes CLI son ideales. Si quieres privacidad total, busca herramientas con soporte para modelos locales.
    

Configuracion avanzada

La mayoria de herramientas de IA ofrecen opciones de configuracion avanzada que mejoran la productividad:

Archivo de reglas de proyecto: define el estilo de codigo, frameworks y convenciones para que la IA los siga automaticamente.
Variables de entorno: usa export CLAVE=valor para configurar API keys, URLs base, y opciones de red.
Multi-modelo: configura un modelo rapido para tareas simples y uno potente para tareas complejas.
Logs y debug: activa logging detallado para diagnosticar problemas de conexion o rendimiento.
Modo offline: si usas modelos locales, configura la herramienta para funcionar sin conexion a internet.

Ejemplos de uso reales

Estos son prompts reales que puedes usar para empezar a trabajar inmediatamente con tu herramienta recien instalada. Copia y pega, adapta segun tu proyecto:

# 1. Prompt de ejemplo para desarrollo
"Implementa un endpoint REST para gestion de usuarios con:
- CRUD completo con validacion de datos
- Autenticacion JWT con refresh tokens
- Tests unitarios y de integracion
- Documentacion OpenAPI"

# 2. Prompt de ejemplo para debugging
"El siguiente error ocurre en produccion: TypeError: Cannot read property 'id' of undefined
en src/services/userService.ts:45
Encuentra la causa raiz, propon una solucion y escribe un test que prevenga la regresion."

# 3. Prompt de ejemplo para documentacion
"Genera documentacion tecnica completa para el proyecto incluyendo:
- README con instrucciones de instalacion y uso
- JSDoc para todas las funciones exportadas
- Diagrama de arquitectura en Mermaid
- Guia de contribucion"

# 4. Prompt de ejemplo para testing
"Crea tests unitarios para el modulo de pagos cubriendo:
- Happy path: pago exitoso con tarjeta valida
- Error: tarjeta rechazada por fondos insuficientes
- Edge case: timeout de conexion con Stripe
- Seguridad: token de tarjeta invalido"

       Tip: Los mejores prompts son especificos, incluyen contexto del proyecto, y definen el formato de salida esperado. Cuanto mas contexto des, mejores resultados obtendras.
    

Bonus: Potencia Continue.dev con 1136 skills de SKILLSBUNDLE

Ahora que Continue.dev funciona perfectamente con tu proveedor de IA favorito, es momento de llevarlo al siguiente nivel. SKILLSBUNDLE te ofrece 1136 skills profesionales listos para usar.

Los skills son archivos de instrucciones que tu herramienta carga automaticamente segun el contexto. Con SKILLSBUNDLE obtienes:

40 verticales: marketing, finanzas, desarrollo web, SEO, diseno, y mas
15 tipos de uso: creacion de contenido, analisis de datos, automatizacion
Skills transversales: code review, testing, documentacion, seguridad
Optimizados y probados: cada skill ha sido refinado para dar resultados consistentes

Instalar los skills es directo:

# 1. Compra SKILLSBUNDLE en skillsbundle.com
# 2. Descarga skills.zip
# 3. Descomprime y copia las skills al directorio de tu herramienta
unzip skills.zip -d ~/skillsbundle-pack
cp -r ~/skillsbundle-pack/skills/* ~/continue-dev/skills/
# 4. Verifica
ls ~/continue-dev/skills/ | wc -l   # Deberias ver 1136

Una vez copiados, cada vez que uses Continue.dev con un prompt que toque una vertical, la skill correspondiente se cargara automaticamente.

Descargar SKILLSBUNDLE - gratis

Incluye 1136 skills, actualizaciones gratuitas y soporte prioritario

Como instalar Continue.dev paso a paso